“要把握好‘人工智能﹢礦業(yè)’的重大發(fā)展機遇，以需求為牽引，推動礦業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面提升保障國家能源資源安全水平。”全國政協(xié)委員、內(nèi)蒙古自治區(qū)工商聯(lián)副主席吳城就豐富“人工智能＋礦山”應用場景提出建議。

傳統(tǒng)礦產(chǎn)勘探高度依賴專家經(jīng)驗，而人工智能以其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，通過整合地質(zhì)數(shù)據(jù)、遙感影像、物探信息等多源數(shù)據(jù)，能快速構(gòu)建三維地質(zhì)模型，精準定位礦體。為此，吳城建議，加快構(gòu)建國家地質(zhì)大數(shù)據(jù)平臺，整合遙感、物探、化探、鉆探等多元信息，打造多模態(tài)地質(zhì)數(shù)據(jù)庫；支持勘探算法研發(fā)，建立人工智能找礦模型庫，深度挖掘區(qū)域成礦規(guī)律，推進地質(zhì)勘探新范式的創(chuàng)新發(fā)展。

“打造智能礦山中樞，實現(xiàn)從人力操控到數(shù)字智控的變革。”要通過研發(fā)應用“礦山人工智能大模型”，推動地質(zhì)勘探、智能調(diào)度、災害預測等垂直領(lǐng)域大模型開發(fā)，打通數(shù)字孿生礦山系統(tǒng)建設(shè)瓶頸。針對礦山情況復雜、生產(chǎn)操作煩瑣、危險因素較多的情況，鼓勵研發(fā)并推廣井下巡檢、突水探測、火災預測、有毒有害氣體監(jiān)測、邊坡深部滑移識別等技術(shù)，建立綜合礦山風險災害評估系統(tǒng)。（摘自人民政協(xié)報）